CLOUD NATIVE LABS IN THE AUSTRIAN OPEN CLOUD COMMUNITY
Zeit und Ort: 12.1.2023, 10:00-12:00 Uhr, online
Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Studierende und interessierte Öffentlichkeit
Sprache: Englisch
Für die Teilnahme ist eine Anmeldung erforderlich (siehe unten).
Beschreibung
Das Projekt Austrian DataLAB and Services (ADLS) mit der Plattform AustrianOpenCloudCommunity (AOCC) stellt ihre ersten Releases vor: Cloud Native Labs können sowohl in der Forschung als auch in der Lehre eingesetzt werden und sind daher zu einem weit verbreiteten Tool in der Wissenschaft geworden, unabhängig vom Fachgebiet. Jupyter ist eine der Möglichkeiten. Im Webinar werden wir auf die folgenden Fragen eingehen:
- Was ist Jupyter und für wen ist es nützlich?
- Warum brauchen wir Jupyter für die Lehre und was sind die Vorteile für die Forschung?
- Was ist Kubernetes und warum ist es eine gute Wahl für Jupyter?
- Was ist Openstack und warum ist es eine gute Wahl für Kubernetes?
- Wie können Forschende/Universitäten langfristig davon profitieren?
- Was funktioniert bereits und was sind die nächsten Schritte?
Agenda
- Einführung
- Live Demo der Implementierung
- Fragen
Vortragende
Das Team des Projektes Austrian DataLAB and Services
Zur Veranstaltungsreihe
Die Veranstaltungsreihe „Forschungsdatenmanagement in Österreich“ richtet sich an Forschende und/oder an Personen aus der Forschungsunterstützung und dient der Vernetzung und dem Austausch zum Thema Management von Forschungsdaten, Verfassen eines Datenmanagementplans und ähnlichen verwandten Themen.
Registrierung
Von dieser Veranstaltung werden Video- und Tonaufnahmen angefertigt. Dieser Mitschnitt wird dann öffentlich auf der Website FAIR Data Austria sowie in offen zugänglichen Repositorien zur Verfügung stehen. Wenn Sie nicht wollen, dass Video- und Tonaufnahmen von Ihnen veröffentlicht werden, können Sie sowohl Ihre Kamera als auch Ihr Mikrofon während der ganzen Veranstaltung abschalten.
Sie erhalten die Informationen zum Einwählen rechtzeitig per E-Mail. Registrieren Sie sich bitte bis spätestens 11.1.2023.
